database
Qdrant
Открытый движок векторного поиска с управляемым Qdrant Cloud и вариантами hybrid/private-развёртывания. Подходит для векторного поиска в RAG, семантического поиска и рекомендательных систем.
Статус данных: partially_verified · Проверено: 2026-10-16
Подойдёт, если
Самостоятельно размещаемое ПО и облачный сервис с API, CLI и средствами автоматизации инфраструктуры.
Не подойдёт, если
Бесплатный cloud-тариф рассчитан на прототипы: один узел, 1 ГБ RAM и 4 ГБ диска, без production-высокой доступности.
Возможности и преимущества
- Самостоятельно размещаемое ПО и облачный сервис с API, CLI и средствами автоматизации инфраструктуры.
- Облако поддерживает dense, sparse и полнотекстовый поиск; для отдельных моделей доступен бесплатный inference.
Ограничения
- Бесплатный cloud-тариф рассчитан на прототипы: один узел, 1 ГБ RAM и 4 ГБ диска, без production-высокой доступности.
- Стоимость облака зависит от ресурсов кластера, резервных копий и платного inference; универсальная production-цена на странице не указана.
Тарифы
Qdrant Cloud Free Tier
0 USD · free
Free cloud tier for testing and prototypes; single node, 0.5 vCPU, 1 GB RAM, and 4 GB disk. Selected cloud inference models are free; paid models and overages are not represented as free.
Источник тарифаStandard Cloud
Цена неизвестна · usage_based
Usage-based hourly billing according to vCPU, memory, storage, backup storage, and paid inference tokens; calculate for the chosen cluster and region.
Источник тарифаИсточники
- https://qdrant.tech/pricing/ · 2026-10-16: free tier resources, cloud pricing model, billing dimensions, deployment tiers
- https://qdrant.tech/documentation/ · 2026-10-16: official product documentation
- https://qdrant.tech/rag/ · 2026-10-16: RAG use case